Компания «Страховой дом ВСК» (ВСК) провела испытания комплексного решения на стенде Ассоциации ФинТех (АФТ), построенном на оборудовании бренда Yadro. Основной целью испытаний было обучение и тестирование нейросетей и ML-моделей, требующих высоких процессорных мощностей.
Как рассказали в пресс-службе Yadro, на первом этапе было проведено обучение и тестирование моделей различной архитектуры для задачи маппинга (определения соответствия между разными моделями данных) текстовых списков, в частности - предвестья принадлежности текстовых объектов к классам разного уровня. Модели, построенные с использованием методов глубокого обучения (Embedding+LSTM+Dense, реализация в Natasha, FastText и Keras/Pytorch-lightning и RuBERT), оценивались по соотношению время обучения – качество. Оказалось, что достоверное событие обучения при использовании графических ускорителей и обычных ЦП сопоставима, а вот скорость обучения на графических ускорителях выросла в 15-80 раз.
Выручка Yadro по конечным итогам 2023-го превысила 100 млрд
На втором этапе тестирования проведено обучение и тестирование моделей для решения задач улучшения распознавания сущностей в неструктурированном тексте и распознавания по фотографии. В процессе испытаний установлено, что использование графических ускорителей позволяет до 38 раз ускорить процесс тренировки маленьких моделей (12 - 17M параметров). В то же время, для исполнения моделей в ряде случаев оказывается преимущественным использование обычных ЦП.
Стенд Yadro демонстрирует возможность использования российских инфраструктурных решений на большинстве уровней технологического стека типичной финансовой организации и включает в себя серверы VEGMAN, систему хранения TATLIN.UNIFIED, централизованное ПО управления СУПРИМ, отметили в компании.
«В рамках цели по достижению технологического суверенитета пред финансовыми организациями стоит задача заместить имеющиеся импортные программно-аппаратные комплексы для работы core-систем отечественными, не замедляя при этом развитие и внедрение инноваций. Стенд АФТ позволяет удачно иметь в себе разные задачи, в том числе, в сфере ML: по распознаванию документов, обработке неструктурированных потоков информации, разработке решений для андеррайтинга и т.д.», - подчеркнул руководитель управления развития технологий АФТ Олег Моргун.
«"Страховой дом ВСК" стал первым пользователем нашего стенда, развернутого в АФТ. Мы благодарны коллегам из ВСК, вместе с которыми удалось поработать над крайне занимательной задачей использования ИИ в финансовой сфере. В 2024 году мы планируем сфокусироваться на проработке референсных архитектур комплексных решений: прежде всего, автоматизированных банковских систем, к которым проявляют интерес очень многие российские банки. В то же время продолжим проводить тесты решений на базе российского технологического стека в масштабах разных прикладных кейсов по запросам участников Ассоциации», - отметил директор департамента технической помощи продаж Yadro Павел Карнаух.
Фото: Freepik