Нейросети привлекли к поиску рискованных сосулек в Москве. Об этом пишет «Телеспутник».
В Москве протестировали и внедрили три нейронные сети, которые обретают на скриншотах с камер городского видеонаблюдения неочищенные дороги, а также сосульки, наледь и снег на крышах домов.
За несколько месяцев нейросети помогли профессионалам Центра автоматизированной фиксации административных преступлений (ЦАФАП) выявить 15,5 тыс. аналогичных недочетов и передать информацию о них столичным коммунальным службам. За последний сезон за счет искусственного интеллекта исправили более 24,9 тыс. зимних недочетов.
По версии директора управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексея Корникова, искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает городским службам выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ. Он способен обработать до 56 тыс. скриншотов за час, избавляя профессионалов от просмотра такого колоссального объема изображений.
ЦАФАП использует нейронные сети с 2019 года. Искусственный интеллект анализирует скриншоты с 180 тыс. камер городского видеонаблюдения и помогает профессионалам выявлять 25 типов недочетов с допуском более 90%. Нейросети учатся за счет скриншотов, на которых уже выявили и указали дефекты. Затем они начинают в стороне анализировать изображения.
Фото: Freepik.com