Компания МТС запустила на мобильной сети в большинстве регионов Дальнего Востока функционал распределения частотного ресурса с применением технологии искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба оператора. Нововведение повысило надежность соединения и среднюю скорость мобильного интернета.
Запуск решения SuperBAND повысил пропускную способность сети с помощью более эффективного использования частотного спектра - технология машинного обучения выстраивает модель динамического распределения нагрузки на сеть и исходя из темперамента потребления данных в разных локациях моментально выбирает наименее загруженные полосы частот для абонентских устройств, пояснили в МТС. Благодаря оптимизации работы радиосети абоненты получают более стабильное и скоростное соединение.
«Решение SuperBAND в автоматическом режиме избирает оптимальные комбинации для агрегации частот, что позитивно сказывается на качестве сигнала у абонента и увеличивает скорость мобильного интернета», - отметил директор департамента сети радиодоступа МТС Алексей Маслянкин.
ИИ в разы повысил эффективность планирования сети «Билайн»
Первыми регионами Дальнего Востока, где заработало это решение, стали Якутия и Забайкальский край. На настоящее время технология эластичного распределения частот на основании ИИ задействована во многих городах и населенных пунктах Дальнего Востока, за вычетом Камчатского края, Сахалина и Магаданской области.
«Расширение и модернизация телеком-инфраструктуры - базовое условие для оказания качественных услуг связи и удачного развития экосистемы МТС. В условиях вырастающего интернет-трафика нам приходится иметь в себе нетривиальные задачи, и в первую очередь - наиболее эффективно использовать ценный частотный ресурс. На сей конец в большинстве регионов России мы проводим рефарминг - переводим работу базовых станций из стандартов 2G и 3G в LTE. Еще одним прибором становится внедрение технологии искусственного интеллекта», - прокомментировал Алексей Маслянкин.
Ранее, в 2021 году, МТС реализовала решение SuperBAND на сети Московского региона.
Фото: Fedor Shlyapnikov/Unsplash