В рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России 2024» российский разработчик программного обеспечения «СберТех» провел сессию «Цифровизируй это: какие ИТ-тренды играют за нас?», которая собрала представителей крупнейших российских компаний.
Технологии играют важную роль в реализации цифровой трансформации и повышении эффективности компании в целом. При этом, как отметили участники сессии, бизнес в большинстве своем считает ИТ затратной функцией. Перед корпорациями стоит задача масштабировать ИТ без пропорционального увеличения операционных расходов. Участники сессии обсудили, какие технологии позволят добиться этого и повысить эффективность компании.
«СберТех» видит громадный потенциал использования решений для автоматизации разработки на основании искусственного интеллекта. Такие приборы могут позволить оптимизировать расходы на ИТ.
«Инструменты автоматизации, в том числе и на основании искусственного интеллекта, позволяют отдать рутинные операции машине, а разработчикам высвободить время для трудных и занимательных инженерных задач. Например, AI-ассистент от Сбера - GigaCode - может уменьшать время для создания кода на 25%. Кстати, данный ассистент уже доступен на нашей платформе для работы с исходным кодом GitVerse. Кроме того, у нас есть Platform V Works ¬- приборы для разработки продуктов, командной работы и управления производственным процессом. Их использование позволяет создать полностью импортонезависимый конвейер разработки программного обеспечения, оптимизировать ресурсы и значительно ускорять релизные циклы», - говорил генеральный директор «СберТеха» Максим Тятюшев.
Генеральный директор Cloud.ru Евгений Колбин также подчеркнул, что внедрение искусственного интеллекта позволит значительно повысить эффективность ИТ и оптимизировать расходы: «У Gartner есть исследование эффекта от внедрения искусственного интеллекта на горизонте год-полтора: на больших выборках это 15% прирост выручки и еще 15% сокращение расходов. По достоверным сведениям «Яков и Партнёры», потенциал в России от внедрения искусственного интеллекта на горизонте пяти лет может составлять около 35 трлн рублей».
Он также добавил, что компания использует искусственный интеллект для увеличения качества обслуживания клиентов, автоматизации чатов и работы техподдержки.
О роли платформенного подхода для масштабирования ИТ рассказал генеральный директор ГК «Цифра» Сергей Емельченков.
«Промышленные платформы способны значительно подрезать крылья время на реализацию цифровых инициатив. Причем не пытайтесь создать все в отдельности. Наша платформа для управления производством ZIIоT уже давно стала кросс-отраслевым решением, которое выбрали для самого себя крупнейшие компании нефтехимии, металлургии, горной промышленности и прочих отраслей. Использование единой объектной модели на базе платформы для управления производством помогает живо реплицировать цифровых двойников предприятий на различные объекты. К развитию платформы мы вовлекаем большое количество технологических компаний. Например, Platform V от СберТеха поможет обеспечить высокую отказоустойчивость, доступность, производительность и безопасность платформы ZIIoT. Технологическое партнерство - вот в чем пальма первенства», - отметил Емельченков.
Вице-президент по ИТ-эксплуатации и инфраструктуре ПАО «Ростелеком», генеральный директор компании «Базис» Давид Мартиросов считает, что в будущем развитие технологий позволит сделать ИТ самоокупаемым.
«Мы нарекаем это «углеродно-нейтральное ИТ» - это ИТ, которое зарабатывает столько же, сколько транжирит. И я размышляю, что в обозримом будущем мы придем к тому, что для бизнеса ИТ не будет стоить ничего, потому что оно будет само себя окупать», - говорит он.
О том, какие подходы необходимо внедрить в организации, чтобы масштабировать ИТ-ресурсы и оптимизировать расходы, рассказал первый заместитель генерального начальника Холдинга Т1 Дмитрий Харитонов: «Мы видим два ключевых фактора, способных содействовать масштабированию ИТ без кратного увеличения расходов. Первое - сплошной мониторинг операционных процессов, анализ ключевых метрик, который позволяет выследить «тесные» места и понять, насколько они нуждаются в оптимизации. Второе - внедрение элементов автоматизации. Она помогает уменьшать количество ручных операций, сокращает расходы, а также ускоряет работу компаний», - комментирует он.
Вячеслав Христолюбов, директор по цифровой трансформации АО «Объединенная двигателестроительная корпорация» считает, что переход к типовым и централизованным решениям позволит подрезать крылья затраты на ИТ.
«Это позволит компаниям перейти на типовые процессы и системы управления. Централизованное управление является на сегодняшний день одним из приоритетных подходов, который обязан обеспечивать эффективность деятельности холдинга в целом. Перспективным направлением являются системы предиктивной аналитики, которые могут предсказывать техническое состояние продуктов в эксплуатирующих организациях. Таким образом, можно снижать затраты на техническое обслуживание и ремонт уже у клиентов и повышать привлекательность нашей продукции».
Об экономической эффективности внедрения искусственного интеллекта сказали и те промышленные компании. Руководитель портфеля проектов по цифровой трансформации разведки и добычи «Газпром нефть» Александр Петросян рассказал, как технология используется в организации.
«Мы используем ML-модели для анализа пласта в геологоразведке. Это позволяет нам уменьшать сроки на несколько месяцев. Искусственный интеллект позволяет избирать оптимальный режим управления фондом скважин. Мы видим движение впред качества и скорости выявления аномалий на 75%. Предиктивная аналитика используется для контроля ремонта на объектах газовой инфраструктуры, что позволяет снизить затраты».
Вице-президент по информационным технологиям FESСO Дмитрий Суровец также отмечает, что технология позволяет повысить эффективность бизнеса компании.
«Мы смотрим, какие проекты технология искусственного интеллекта в состоянии сделать лучше. У Транспортной группы FESCO давно в наличии ряд запущенных инициатив в области искусственного интеллекта. Одна из них - оптимизация процесса погрузочно-разгрузочных работ во Владивостокском морском торговом порту, который входит в FESCO. За счет искусственного интеллекта мы выявили возможность дополнительно увеличить пропускную способность нашего порта».
Фото: «СберТех»