Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали метод автоматического определения дипфейков путем выявления манипуляций по улучшению качества сгенерированного видео для его убедительности (апскейлинга). Об этом пишет ТАСС.
«Очень многие современные смартфоны используют нейросети для улучшения фотографий. Однако при создании дипфейков фотографии изменяются гораздо крепче, в этом и состоит отличие. Наш алгоритм выучился выявлять апскейлинг, то бишь искусственное улучшение качества изображения с помощью повышения его разрешения», - рассказал ведущий эксперт Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Дмитрий Левшун.
Как пояснил ученый, апскейлинг - это метод улучшения качества изображения путем увеличения его разрешения. Его суть в том, что за счет специальных алгоритмов изображению добавляются дополнительные пиксели, что делает его более четким и детализированным. В случае с дипфейками апскейлинг используется для увеличения качества сгенерированных искусственным интеллектом изображений, чтобы они выглядели более реалистично.
Поскольку качественные дипфейки, которые создаются в мошеннических или политических целях, не обходятся без этого прибора, подготовленная учеными нейросеть обеспечивает высокую эффективность выявления искусственно созданного контента. Далее профессионалы СПб ФИЦ РАН намерены создать информационную базу и научить нейросети выявлять дипфейки и по иным признакам. Для создания информационной базы ученые разделили дипфейки на три типа: полностью сгенерированные нейросетью изображения, фотографии с добавленными элементами (например, замена лиц реальных людей) и модифицированные фотографии (например, изменения цвета кожи или мимики). Информационная база включит в себя все три типа.
«Наша глобальная цель - создать приложение, которое бы живо и безошибочно выявляло фейковые изображения и видео по самым различным параметрам, оберегая репутацию и финансы людей от интернет-мошенников», - пояснил руководитель проекта, руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин.
Фото: Freepik.com