«Билайн» Big Data & AI разработал решение на базе компьютерного зрения, которое за счет алгоритмов искусственного интеллекта позволяет оптимизировать мониторинг обращения с отходами. Нейросеть определяет на кадрах контейнеры и их тип, чтобы корректно оценивать их заполненность, а также зоны вокруг контейнеров. Каждые полчаса система фиксирует состояние площадки и, опираясь на установленные метрики, присваивает соответствующий статус «чисто» или «грязно».
В новой версии ПО пользователям стал доступен личный кабинет с комфортабельным интерфейсом и приборами для просмотра аналитики по объектам. С помощью интерактивной карты в обновленном личном кабинете можно просматривать аналитику по площадкам, подключенным к системе, включая архивные данные. Система формирует отчет о состоянии площадки каждые 30 минут и подтягивает скриншоты. В уважение чего данных нейросети заказчик может контролировать исполнение поставщиком обязательств по сбору твердых коммунальных отходов и делать заключение о качестве его работы.
Также появился инструмент для составления претензий. Теперь пользователь может загрузить в личный кабинет собственный шаблон документа, а система поможет автоматически заполнить данные о площадке и периодах загрязнений. Остается выгрузить получившийся документ и направить его оператору, ответственному за обслуживание, или надзорному органу.
Пилотные запуски решения уже показали его эффективность в Оренбурге, Томске и Нижнем Новгороде. По конечным результатам тестирования, достоверное событие работы модели составила до 98%. Решение предоставляется как облачный сервис или устанавливается непосредственно в контуре заказчика и может подключаться к уже имеющимся видеокамерам, соответствующим техническим требованиям. Гибкость технологии позволяет применять ее даже на проблемных площадках и если необходимо оперативно подключать новые камеры.
«Забота о гражданах и улучшение качества жизни - это важная и трудная задача, стоящая пред администрациями регионов. Наша команда много лет разрабатывает продукты на базе компьютерного зрения для решения самых различных задач. Мы предложили комфортабельный инструмент, который уже удачно используется в нескольких городах для мониторинга качества обращения с ТКО и ТБО. Теперь пользователям стал доступен личный кабинет, который позволяет эффективно контролировать площадки ТКО и оперативно реагировать на проблемы, самым что ни на есть повышать уровень удовлетворенности граждан и минимизировать количество жалоб», - рассказал директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО «ВымпелКом» Константин Романов.
В следующем релизе ПО планируется внедрить функционал, определяющий номера автомобилей, которые несанкционированно вывозят крупногабаритный мусор на площадки для сбора ТКО и ТБО.
Фото: Freepik.com