Исследователи «Яндекса» разработали рекомендации на основании генеративных моделей.
Новые рекомендации анализируют в несколько раз более длинную историю действий пользователя и сыскивают взаимосвязи между ними - в том числе неочевидные, говорится в известьи компании. Алгоритмы лучше определяют, как меняются потребности с течением времени, и учитывают сезонность. Например, если каждое лето человек приобретает теннисные мячи одной и в таком же роде фирмы, они напомнят ему об этом, когда придёт время.
Первой новые алгоритмы внедрила «Яндекс Музыка». Они работают в режиме реального времени и моментально реагируют на действия пользователей, но с учётом большего количества параметров. Благодаря этому люди все чаще и чаще стали и длительнее слушать «Мою волну», где звучат только рекомендованные треки, и на 20% чаще добавлять в коллекцию песни и артистов, которых услышали впервые. Разнообразие самих рекомендаций выросло на 14% - внутри них стало больше новых для всех людей треков, - говорят в «Яндексе».
Также новые алгоритмы интегрировал «Яндекс Маркет». Сервис учитывает в десятки раз больше обезличенных действий пользователей - это эквивалентно приблизительно двум годам активности покупателей. Так у алгоритмов появляется более полный контекст, и пользователь получает рекомендации по своим интересам и нуждам. Во время тестирования алгоритмов пользователи стали добавлять в корзину на 3% больше товаров, которые они видели в рекомендациях, а покупки товаров из лент в новых категориях выросли на 5%.
«В последний год качество рекомендательных алгоритмов вышло на плато, - твердит Николай Савушкин, который отвечает за рекомендательные технологии «Яндекса». - Для того чтобы вывести их на новый уровень, очень важно внедрять генеративные модели, а они требуют больших вычислительных мощностей. Нам удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов, и доказать, что скачок качества, который мы видим в области языковых моделей, возможен в рекомендациях. Эту задачу удалось решить только нескольким компаниям в мире - такие как "Яндекс", Google, Netflix, LinkedIn. Алгоритмы на базе новой архитектуры будут внедрены в большинство сервисов компании».
Фото: «Яндекс»