В 2026 году в России планируется создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с применением приборов машинного обучения (LLM). На эти цели будет выделено 2,27 млрд рублей. Об этом говорится в плане цифровизации, представленном Роскомнадзором на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию в финале бывшего года, сообщает Forbes.
Как пояснил Forbes источник, близлежащий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, с 2025 года федеральные ведомства должны отчитываться по проектам, связанным с внедрением ИИ-технологий, поэтому их дополнение в программу цифровой трансформации «не дивит». При этом РКН может желать сыскать запрещенный контент за счет технологий машинного обучения, а еще лучше - выявлять VPN-сервисы. «Насколько это выполнимо на практике и эффективно с финансовой точки зрения, с учетом необходимости доработки ТСПУ, не явно», - считает оно.
В РКН Forbes заявили, что они не в состоянии говорить ничего нового по данной теме.
В наше время весь российский трафик фильтруют технические средства сопротивления угрозам (ТСПУ). Как повелевает издание, они размещены на сетях операторов связи согласно закону о «суверенном интернете». РКН по одному устанавливает и обслуживает ТСПУ на сетях операторов. ТСПУ позволяют блокировать доступ к запрещенным ресурсам за счет технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов).
Издание напоминает, что за счет ТСПУ уже заблокировано более 1 млн запрещенных в России ресурсов. В частности, по информации Роскомнадзора, за день ТСПУ ограничивает доступ в среднем к 5,5 тыс новых сетевых адресов и доменов. Кроме того, с 2012 года РКН ведет реестр запрещенных сайтов, куда вносит порталы запрещенным контентом. Операторы должны блокировать сайты из этого реестра.
Эксперты издания полагают, что приборы машинного обучения на ТСПУ могут использоваться для разработки и автоматического применения правил фильтрации трафика, чтобы, например, сыскать и блокировать трафик VPN-сервисов. Кроме того такие приборы позволяют осуществлять поиск по текстам на различных языках и по изображениям и видео. В частности, Китай активно использует ИИ в мониторинге интернета.
Фото: Шедеврум.