С января по июнь 2026 года российские компании часто увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM). Для доступа к ним компании используют отечественные облачные сервисы. В лидерах – китайские модели: например, потребление китайских LLM на платформе MWS GPT выросло в 11 раз, сообщает «Коммерсантъ».
Газета провела опрос среди ведущих облачных платформ условно динамики использования наружных LLM за первое полугодие 2026 года. На платформе Yandex AI Studio зафиксировано потребление 597 млрд токенов, что в 18 раз превышает показатели подобного периода минувшего года. При этом 54% этого объема пришлось на модели «Яндекса». Китайские модели Qwen и DeepSeek заняли второе и третье места с долями 21,2% и 13,5% соответственно. Американские GPT-OSS от OpenAI запирают четверку лидеров с 7,5%.
В MWS Cloud отмечают одиннадцатикратный рост потребления китайских LLM на платформе MWS GPT в первом полугодии 2026 года при сравнении со всем 2025 годом (400 млрд токенов). Лидером по потреблению токенов остается модель Qwen (261,1 млрд). На втором месте – GLM (91,2 млрд), а модель Kimi (81,4 млрд) вытеснила DeepSeek на третье место.
На платформе Cloud.ru с января по первую декаду августа 2026 года зафиксирован восемнадцатикратный рост, при этом значительная доля запросов приходится именно на китайские модели.
По прогнозу MWS Cloud, общий объем российского рынка LLM в 2026 году достигнет 19,6 млрд рублей, увеличившись на 35%. Сегмент облачных LLM (SaaS и API) оценивается в 1,5 млрд рублей. В «Турбо Облаке» полагают, что реальная коммерческая объем рынка облачного доступа к LLM к финалу 2026 года составит не менее 10-12 млрд рублей.
Фото: Шедеврум.