Beeline Adtech обновил свою систему антифрода, внедрив модели машинного обучения для выявления некачественного рекламного трафика (IVT). Благодаря этому новому подходу команда быстрее обнаруживает сложные мошеннические схемы, мгновенно приспосабливается к постоянно меняющимся методам фрода и гарантирует ещё более высокий уровень качества размещений.
Рекламный фрод остаётся одной из главных проблем цифровой индустрии. По мере того как мошенники совершенствуют свои схемы, традиционные механизмы защиты уже не способны своевременно реагировать на новые атаки. Поэтому Beeline Adtech системно развивает собственные технологии антифрода, сочетая классические фильтры с продвинутыми моделями машинного обучения.
Модель машинного обучения не заменяет уже существующие инструменты – она работает в тандеме с ними. При последовательном применении обоих механизмов рекламодатели сохраняют привычные настройки защиты, одновременно усиливая эффективность обнаружения фрода благодаря интеллектуальному анализу.
Собственная модель Beeline Adtech обрабатывает сотни признаков, связанных с запросом на показ рекламы и атрибутами креатива, а также последовательностями событий, позволяющими выявлять сложные сценарии недействительного трафика. Модель постоянно совершенствуется и обучается на кластере серверов, используя десятки терабайт данных. В настоящее время система анализирует весь входящий поток, обнаруживая как базовый некачественный трафик (GIVT), так и сложные формы (SIVT).
Для оценки эффективности антифрода Beeline Adtech регулярно сопоставляет результаты собственной системы с данными независимых верификаторов рекламного трафика. По итогам второго квартала 2026 года доля невалидного трафика в кампаниях, полностью управляемых специалистами Beeline Adtech, составила менее **5 %** согласно данным независимого верификатора TargetADS.
«Технологии фрода постоянно развиваются, и современная система защиты должна мгновенно адаптироваться к новым сценариям. Машинное обучение позволяет выявлять сложные паттерны мошенничества, а независимая верификация даёт объективный контроль над эффективностью нашей системы, помогая её постоянно совершенствовать», – отмечает CPO Beeline Adtech Александр Куликов.
Фото: Magnific