Событие, которое можно назвать по-настоящему впечатляющим, произошло в экосистеме «Яндекса»: компания представила собственную генеративную модель. Теперь она полностью берет на себя процесс подготовки рекомендаций - от подбора вариантов до их финального ранжирования.
В компании подчеркивают, что это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Переход от традиционных рекомендательных систем к единым ИИ-моделям становится новым этапом в развитии рекомендательных технологий и может улучшить качество многих сервисов.
Первым полем для испытаний стала музыкальная сфера: «Яндекс» протестировал новую модель на рекомендациях в умных колонках с «Алисой». На неделю Sona полностью заменила действующую систему рекомендаций, которая ранее включала десятки алгоритмов - каждый из них предлагал подходящий трек, а система в несколько этапов выбирала лучший.
Результаты эксперимента поражают своей эффективностью! Время прослушивания рекомендованных треков выросло в тестовой группе на 6,3%, а количество просьб повторить трек - почти на 18%. Аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5% - это в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления.
Фото: «Яндекс»