В Совет по генеративной разработке ПО, созданный при поддержке Минцифры, собрались 25 представителей компаний из самых разных отраслей экономики. Были также определены пять ключевых направлений работы и назначены руководители рабочих групп.
«Токеномика и оценка эффективности» – задача этой группы заключается в измерении экономического эффекта от внедрения GenAI, расчёте ROI и других метрик, демонстрирующих пользу ИИ на каждом этапе PDLC. Руководителем станет Алексей Фетисов из Альфа-банка.
Трек «Методология» отвечает за развитие и актуализацию методологии генеративной разработки ПО. Ведущим будет Виталий Черепанов из ОАО «УГМК».
Трек «Инструменты и harness» посвящён выбору, оценке и стандартизации инструментов и окружения для агентной разработки. Руководит группой Рафаел Тонаканян из Сбербанка.
«Информационная безопасность» – фокусируется на защите при использовании ИИ-агентов в разработке ПО. Ведущим станет Максим Тятюшев из СберТех.
Трек «Оптимизация инференса» разрабатывает решения по инфраструктуре и эффективности инференса моделей, используемых в создании программного обеспечения. Руководит группой Алексей Макин из red_mad_robot.
Ключевая задача Совета – сформировать единые подходы и рекомендации в области генеративной разработки ПО, которые станут фундаментом будущих национальных стандартов. Кроме того, Совет займётся разработкой методов оценки экономического эффекта от ИИ и эффективности использования вычислительных ресурсов.
«Обмен опытом между ведущими игроками индустрии в рамках Совета заметно ускорит внедрение генеративной разработки в стране. Компании смогут избежать типичных ошибок и быстрее выйти на новые рубежи. Единая методология, общие метрики эффективности и совместимые технологические компоненты станут драйвером роста для всей отрасли, позволяя создавать более качественные цифровые продукты – для людей, бизнеса и государства», – отметил старший вице-президент Сбербанка и руководитель блока «Технологии» Кирилл Меньшов. Он также выразил благодарность Максуту Шадаеву, руководителю Минцифры, за поддержку данного Совета.
«Сегодня компании уже активно внедряют инструменты генеративной разработки, но подходы к оценке их эффективности пока формируются. Наша задача в рамках трека – перейти от простого измерения использования GenAI к оценке его реального экономического эффекта на всем жизненном цикле разработки ПО: от скорости и стоимости выполнения отдельных задач до влияния на производительность команд и конечный результат», – добавил директор по информационным технологиям Альфа-банка Алексей Фетисов. Он подчеркнул важность создания понятных и сопоставимых метрик, которые помогут компаниям принимать обоснованные решения о масштабировании таких инструментов.
«Ускоренная разработка конкурентоспособного качественного ПО необходима для поддержания развития всех отраслей экономики в условиях возрастающих требований к функциональности и скорости поставки», – сказал директор по информационным технологиям ОАО «УГМК» Виталий Черепанов. Он отметил, что оптимальные методологические подходы позволят повысить эффективность разработки и одновременно улучшить генерацию качественного кода с помощью всех возможностей ИИ.
«Автономная разработка повышает эффективность команд, но одновременно резко увеличивает потребление инференса. В условиях дефицита вычислительных мощностей это может стать серьёзным ограничением для масштабирования технологии», – высказался основатель red_mad_robot Алексей Макин. Он подчеркнул необходимость объединения накопленного опыта, чтобы компании не дублировали работу и могли систематизировать проверенные практики, совместно разрабатывая новые подходы к эффективному использованию вычислительной инфраструктуры.
Фото: Unsplash